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KI-Readiness-Checkliste

10 Fragen, die Sie vor einem KI-Projekt beantworten sollten

Die meisten KI-Projekte scheitern nicht am Modell. Sie scheitern, weil Anwendungsfall, Daten oder Beteiligte nicht klar waren. Beantworten Sie diese zehn Fragen ehrlich – jedes klare „Ja“ macht Ihr Projekt schneller, günstiger und sicherer.

Das steckt drin

1. 01Ein konkreter Anwendungsfall
2. 02Ein messbares Ziel
3. 03Wo die Daten liegen
4. 04Datenschutz geklärt
5. 05Anzubindende Systeme
6. 06Der Mensch bleibt beteiligt
7. 07Qualitätsmaßstab mit Beispielen
8. 08Nutzer, Geräte und Sprachen
9. 09Betrieb nach dem Launch
10. 10Budget, Zeitplan und Abbruchkriterium